ارزیابی کارآیی شاخص های طیفی پوشش گیاهی پهن باند در پیش بینی شرایط خشکسالی در ایران

ایران یکی از کشورهای خشک و نیمه خشک به شمار می رود که به خشکسالی دچار است. کمبود اطلاعات هواشناسی طولانی مدت در پهنۀ وسیعی از کشور یکی از بزرگ ترین مشکلات برای مشاهده و پیش بینی کوتاه مدت خشکسالی در ایران است. در این مقاله، با به کار بردن روش ماشین بردار پشتیبان (svm) و با استفاده از داده های 42 ایستگاه سینوپتیک منتخب در ایران، عملکرد شاخص های پوشش گیاهی طیفی پهن باند ndvi، ndvi-dev، vci و tci در پیش بینی خشکسالی بررسی شد. بدین منظور، از شاخص خشکسالی (spi) برای بیان خشکسالی استفاده شد که نشان دهندۀ شدت و دورۀ خشکسالی، از سال 1985 تا 2008 است. شاخص های پوشش گیاهی یادشده از تصاویر سنجندۀ noaa-avhrr محاسبه و استخراج شدند. این شاخص ها، به صورت ورودی، به مدل svm وارد شدند و مقادیر spi را به دست دادند. با این روش، شاخص های tci و ndvi، به ترتیب، دارای بالاترین و پایین ترین همبستگی با شرایط خشکسالی شناخته شدند